شما اینجا هستید :
- صفحه اصلی
- روش پنجره لغزان
دستهبندیها:
شبکه عصبی با تاخیر زمانی، یک ابزار مدلسازی برگرفته از محاسبات هوشمند است که در کنار روشهای کلاسیک برای پیشبینی سریهای زمانی مالی بکار گرفته میشود. این مدل اغلب در مواردی که از سری زمانی دادههای فراوان، اما از ساختار مدل اطلاعات محدود وجود دارد، استفاده میشود، از این رو انتخاب ساختار و ارزیابی آن خود یک چالش است.در این مقاله یک مدل مبتنی بر شبکه عصبی با تاخیر زمانی برای پیشبینی معیارهای مالی بازار سهام ارائه شده و روش پنجره لغزان برای ارزیابی عملکرد پیشبینیکننده، بکار برده شده است. در این مقاله انتخاب ساختار مناسب شبکه، تعداد عملگرهای تاخیری، تعداد بهینه دادههای پیشین و پسین و معیار کمّی مناسب برای ارزیابی عملکرد پیشبینیکننده، مورد مطالعه قرار گرفته است
راهنمای خرید
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.

محصولات مشابه
بررسی واحد تولید گوگرد در پالایشگاه های گاز و موازنه جرم آن
هویت کودکان ایران اسلامی
مقاله ای کامل درباره جهاد کشاورزی
ثبت دیدگاه
- دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
- پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
- پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.
0 فروش
بدون دیدگاه

جزئیات فایل
بازدید : 2164 بازدیدتاریخ انتشار : 25 اسفند 1396
بروز رسانی : ۲۰ بهمن ۱۳۹۹
حجم فایل : 36kb
فرمت : ورد - word
فایل راهنما : دارای چکیده مقدمه نتیجه گیری وفهرست منابع میباشد.دارای 15 صفحه میباشد
ارسال توسط: 4projectt
برچسب ها : پنجره لغزان / روش پنجره لغزان / سری زمانی / شبکه عصبی با تاخیر زمانی
https://www.4project.ir/?p=1636